Integrating supervised and unsupervised machine learning for behavior segmentation reveals latent frailty signatures and improves aging clocks in isogenic and outbred mice
Dit onderzoek toont aan dat het combineren van toezicht en onbeheerd machine learning voor gedragssegmentatie in muizen leidt tot een nauwkeuriger voorspelling van veroudering en kwetsbaarheid dan individuele methoden, maar benadrukt ook dat deze modellen niet direct generaliseerbaar zijn tussen verschillende muizenstammen.